腾讯音乐娱乐集团副总裁侯德洋:QQ音乐,不止于听(4)
Predictive Model是QQ音乐独家研发的深度学习音乐价值评估算法,它的作用是通过分析旋律、唱功、制作、歌词等元素,结合既有的海量音乐用户听歌行为数据挑选有潜力的歌曲,并精准分发给广大乐迷,基于这一技术,QQ音乐能够从每天更新的3000首新的歌曲中快速锁定其中最有潜力的10%,最终再由编辑进行人工筛选,这无疑降低了人工编辑团队的工作量并大大提升了工作效率,更重要的是,该技术能让以往被埋没于滚滚流量之中的“无名之辈”的歌曲成功被大众听到,除了《微微》之外,《旧梦一场》、《辞九门回忆》、《不知所措》等乐迷耳熟能详的热歌,都是借助该技术的前瞻性发掘成功进入大众视野。
事实上,在推动创作收获听众之外,技术也逐渐帮助用户享受着更加极致的音乐体验。
早在去年11月,QQ音乐的“听歌识曲”技术就拿下了国际音频检索评测大赛(MIREX)“音频指纹(Audio Fingerprinting)”项目的世界冠军。而在近日,听歌识曲技术还在音乐APP中首次推出自研的独家“翻唱识别”技术,大幅提升了歌曲识别的全面性和准确性,真正实现了“模糊识别”这一全新突破。乐迷们不仅可以通过原唱音源精准识别原版歌曲,一键无缝匹配原唱与翻唱作品;还可以基于Live演唱、综艺改编、音乐直播等翻唱音源,同时匹配到翻唱作品和原作,让找歌更加精准便捷。在今年上半年,听歌识曲的DAU近乎翻倍,而其中75%的增量则来自于1月上线的“翻唱识别”功能。除此之外,提供个性化音效的QQ音乐银河音效、将低码率音乐转换为高码率音乐的“超分辨音质修复技术”等都在QQ音乐中实现了真实落地。
“我们不仅是听音乐,我们会看音乐,会感受这个音乐,我们会在音乐相关内容的扩展上不断产生新的PGC、UGC和PUGC内容。你到我们这个平台上,可以获得人与人之间、用户和偶像之间、用户和自媒体之间、用户和专家之间的互动。在这个过程中,获取泛娱乐信息和实时互动,我觉得这是音乐平台将来要发展的方向”,侯德洋的心中已经画好了一幅QQ音乐未来的蓝图。
从内容创新、音乐人扶持再到科技助力,QQ音乐形成了独有的音乐生态,也将音乐平台的竞争从“谁版权多谁声音大”的低维度,升维成内容实力、运营实力、社区实力、技术实力等综合平台能力的比拼,吹响了一场在版权、产品、生态和技术等方面同时发力的“团战”。这刚好也契合QQ音乐在经验积累、行业根基以及技术资源等层面拥有的实力。而在持续发力的过程中,在线音乐APP的想象空间被QQ音乐渐次打开。
它到底有多大想象力?这个问题并不好回答。但可以肯定的是,它的想象空间要比原本预估的要大得多。
(文章来源:36氪)
文章来源:《音乐研究》 网址: http://www.ylyjzz.cn/zonghexinwen/2020/1017/399.html
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